Data kategoris, kontinu, dan diskrit semuanya dapat membentuk distribusi bimodal. Lebih umum, distribusi multimodal adalah distribusi probabilitas dengan dua atau lebih mode, seperti yang diilustrasikan pada Gambar 3.
Bisakah data bimodal dan normal?
Distribusi Bimodal: Dua Puncak. Distribusi data dalam statistik dapat memiliki satu puncak, atau dapat memiliki beberapa puncak. Jenis distribusi yang mungkin Anda kenal adalah distribusi normal, atau kurva lonceng, yang memiliki satu puncak. Distribusi bimodal memiliki dua puncak.
Dapatkah data bimodal dan simetris?
Distribusi tidak harus unimodal untuk menjadi simetris. … Mereka bisa bimodal (dua puncak) atau multimodal (banyak puncak). Distribusi bimodal berikut adalah simetris, karena kedua bagian adalah bayangan cermin satu sama lain.
Apa saja contoh data bimodal?
Misalnya, sebuah histogram nilai ujian yang bimodal akan memiliki dua puncak. Puncak ini akan sesuai dengan di mana frekuensi tertinggi siswa mencetak. Jika ada dua modus, maka ini bisa menunjukkan bahwa ada dua tipe siswa: mereka yang siap menghadapi ujian dan mereka yang tidak siap.
Apa yang menyebabkan data bimodal?
Seringkali distribusi bimodal terjadi karena beberapa fenomena yang mendasarinya. Misalnya, jumlah pelanggan yang mengunjungi restoran setiap jam mengikuti distribusi bimodal karena orang cenderung makan di luar selama dua waktu yang berbeda: makan siang dan makan malam Perilaku manusia yang mendasari inilah yang menyebabkan bimodal distribusi.
