Logo id.boatexistence.com

Saat menormalkan data, nilai Anda diubah menjadi apa?

Daftar Isi:

Saat menormalkan data, nilai Anda diubah menjadi apa?
Saat menormalkan data, nilai Anda diubah menjadi apa?

Video: Saat menormalkan data, nilai Anda diubah menjadi apa?

Video: Saat menormalkan data, nilai Anda diubah menjadi apa?
Video: Cara Uji Normalitas Sekaligus Mengatasi Data Yang Tidak Normal 2024, Mungkin
Anonim

Apa itu Normalisasi? Normalisasi adalah teknik penskalaan di mana nilai-nilai digeser dan diubah skalanya sehingga berakhir berkisar antara 0 dan 1 Hal ini juga dikenal sebagai penskalaan Min-Max. Di sini, Xmax dan Xmin masing-masing adalah nilai maksimum dan minimum dari fitur.

Apa artinya menormalkan nilai?

Dalam kasus yang paling sederhana, normalisasi peringkat berarti menyesuaikan nilai yang diukur pada skala yang berbeda ke skala yang umum, seringkali sebelum dirata-ratakan. … Beberapa jenis normalisasi hanya melibatkan penskalaan ulang, untuk sampai pada nilai relatif terhadap beberapa variabel ukuran.

Apa yang dilakukan normalisasi terhadap data?

Normalisasi data adalah organisasi data agar tampak serupa di semua catatan dan bidang. Ini meningkatkan kohesi jenis entri yang mengarah ke pembersihan, pembuatan prospek, segmentasi, dan data berkualitas lebih tinggi.

Bagaimana Anda menormalkan nilai data?

Cara Menormalkan Data di Excel

  1. Langkah 1: Temukan meannya. Pertama, kita akan menggunakan fungsi=AVERAGE(range of values) untuk mencari mean dari dataset.
  2. Langkah 2: Temukan simpangan baku. Selanjutnya, kita akan menggunakan fungsi=STDEV(range of values) untuk mencari simpangan baku dari dataset.
  3. Langkah 3: Normalisasikan nilainya.

Mengapa kita perlu menormalkan data?

Normalisasi berguna ketika data Anda memiliki skala yang bervariasi dan algoritma yang Anda gunakan tidak membuat asumsi tentang distribusi data Anda, seperti k-nearest neighbor dan artificial neural jaringan. Standardisasi mengasumsikan bahwa data Anda memiliki distribusi Gaussian (kurva lonceng).

Direkomendasikan: