Oktaf adalah baik untuk mengembangkan algoritme Pembelajaran Mesin untuk masalah numerik. … Jika Anda tidak punya waktu atau perlu mempelajari seluruh bahasa pemrograman, perangkat lunak sumber terbuka online dapat memberi Anda banyak solusi untuk kebutuhan spesifik Anda.
Apakah Oktaf sulit dipelajari?
Datang ke Oktaf dan Matlab keduanya mirip dengan menulis beberapa persamaan matematika dan yes lagi mudah dipelajari dan diterapkan. … Itu tergantung pada latar belakang teknis dan pengalaman Anda tentang bahasa mana yang akan mudah dipelajari untuk Anda.
Haruskah saya menggunakan Oktaf atau Matlab?
MATLAB mungkin jauh lebih kuat daripada Oktaf, dan algoritme berjalan lebih cepat, tetapi untuk sebagian besar aplikasi, Oktaf lebih dari cukup dan, menurut saya, luar biasa alat yang sepenuhnya gratis, di mana Oktaf sepenuhnya gratis.
Apakah Oktaf banyak digunakan?
Andrew Ng dari Stanford (https://en.wikipedia.org/wiki/Andrew_Ng) menyebutkan bahwa Matlab/Octave banyak digunakan di industri Machine learning untuk membuat prototipe I melakukan sedikit riset sebelum memutuskan untuk belajar Python, karena tampaknya lebih dapat diterapkan untuk masalah kehidupan nyata.
Apakah ilmuwan data menggunakan Oktaf?
Oktaf dapat digunakan untuk menyelesaikan berbagai masalah matematika, membangun simulasi, atau mengerjakan proyek ilmu data. Jika Anda terbiasa dengan Matlab [2], atau Anda sedang mencari cara cepat untuk membuat prototipe ide-ide yang berhubungan dengan sains, Anda harus mencoba Octave.
