Pengklasifikasi jarak minimum digunakan untuk mengklasifikasikan data gambar yang tidak dikenal ke kelas yang meminimalkan jarak antara data gambar dan kelas dalam ruang multi-fitur. Jarak didefinisikan sebagai indeks kesamaan sehingga jarak minimum identik dengan kesamaan maksimum.
Bagaimana cara kerja klasifikasi jarak minimum?
klasifikasi jarak-ke-sarana minimum A sistem klasifikasi penginderaan jauh di mana titik rata-rata dalam ruang parameter digital dihitung untuk piksel dari kelas yang diketahui, dan piksel yang tidak diketahui kemudian ditetapkan ke kelas yang paling dekat secara aritmatika ketika nilai angka digital dari pita yang berbeda diplot
Berapa jarak minimum?
Estimasi jarak minimum, metode statistik untuk menyesuaikan model dengan data. Masalah pasangan titik terdekat, masalah algoritme untuk menemukan dua titik yang memiliki jarak minimum di antara kumpulan titik yang lebih besar. Jarak Euclidean, panjang minimum kurva antara dua titik pada bidang.
Apa itu klasifikasi parallelepiped?
Pengklasifikasi paralelepiped adalah salah satu algoritma klasifikasi terawasi yang banyak digunakan untuk gambar multispektral Ambang batas setiap tanda tangan spektral (kelas) didefinisikan dalam data pelatihan, yaitu untuk menentukan apakah piksel tertentu di dalam kelas atau tidak.
Apa yang dimaksud dengan klasifikasi citra terawasi?
Klasifikasi terbimbing adalah berdasarkan gagasan bahwa pengguna dapat memilih piksel sampel dalam gambar yang mewakili kelas tertentu dan kemudian mengarahkan perangkat lunak pengolah gambaruntuk menggunakan ini. situs pelatihan sebagai referensi untuk klasifikasi semua piksel lain dalam gambar.
