Interpolasi fungsi Basis Radial adalah sekelompok metode interpolasi data yang beragam. Dalam hal kemampuan untuk menyesuaikan data Anda dan menghasilkan permukaan yang halus, metode Multikuadrik dianggap oleh banyak orang sebagai yang terbaik. Semua metode Fungsi Radial Basis adalah interpolator yang tepat, sehingga mereka berusaha untuk menghormati data Anda.
Bagaimana cara mengetahui metode interpolasi yang digunakan?
Lokasi titik dan nilai titik menjadi dasar interpolasi.
Memilih Metode Interpolasi yang Tepat
- Kualitas kumpulan titik sampel dapat mempengaruhi pilihan metode interpolasi juga. …
- Pengetahuan dunia nyata tentang materi pelajaran pada awalnya akan memengaruhi metode interpolasi mana yang akan digunakan.
Metode interpolasi mana yang terbaik untuk elevasi?
Saat ini, mungkin teknik yang paling banyak digunakan untuk menginterpolasi elevasi dari kontur adalah Algoritme ANUDEM dari Hutchinson, yang dapat digunakan dalam sistem ArcGIS melalui perintah TOPO TO RASTER. Metode interpolasi ini tidak hanya menggunakan kontur, tetapi juga menggunakan saluran drainase permukaan seperti aliran sungai dan sungai.
Apakah interpolasi linier atau kubik lebih baik?
Secara umum, interpolasi kubik lebih baik daripada interpolasi linier dalam banyak aspek seperti kelancaran fungsi dan akurasi yang lebih tinggi dalam mendekati fungsi aslinya.
Apa metode interpolasi terbaik untuk presipitasi?
Metode Kriging dan IDW (Interpolated Distance Weighted) sangat baik dan cocok untuk interpolasi data curah hujan.