Tes korelasi untuk hubungan antara dua variabel. Namun, melihat dua variabel bergerak bersama tidak berarti kita tahu apakah satu variabel menyebabkan yang lain terjadi. Inilah sebabnya mengapa kita sering mengatakan “ korelasi tidak menyiratkan sebab akibat.”
Apakah korelasi menyiratkan sebab-akibat ya atau tidak?
Korelasi saja tidak pernah menyiratkan sebab akibat Sesederhana itu. Tetapi sangat jarang hanya memiliki korelasi antara dua variabel. Seringkali Anda juga mengetahui sesuatu tentang variabel-variabel itu dan sebuah teori, atau teori, yang menunjukkan mengapa mungkin ada hubungan kausal antara variabel-variabel tersebut.
Apakah korelasi menyiratkan contoh sebab akibat?
Seringkali, orang secara naif menyatakan bahwa perubahan pada satu variabel menyebabkan perubahan pada variabel lain. Mereka mungkin memiliki bukti dari pengalaman dunia nyata yang menunjukkan korelasi antara dua variabel, tetapi korelasi tidak menyiratkan sebab-akibat! Misalnya, lebih banyak tidur akan membuat Anda tampil lebih baik di tempat kerja.
Mengapa korelasi tidak menyiratkan contoh sebab akibat?
"Korelasi bukanlah sebab-akibat" berarti bahwa hanya karena dua hal yang berkorelasi tidak berarti bahwa yang satu menyebabkan yang lain Sebagai contoh musiman, hanya karena orang-orang di Inggris cenderung menghabiskan lebih banyak di toko saat dingin dan lebih sedikit saat panas tidak berarti cuaca dingin menyebabkan hiruk pikuk belanja di jalanan.
Apa perbedaan antara korelasi dan sebab-akibat sederhana?
Korelasi antar variabel, bagaimanapun, tidak secara otomatis berarti bahwa perubahan dalam satu variabel adalah penyebab perubahan nilai variabel lainnya. Sebab-akibat menunjukkan bahwa satu peristiwa adalah hasil dari terjadinya peristiwa lainnya; yaitu ada hubungan kausal antara dua peristiwa.
