Digunakan dengan benar, opsi regresi bertahap di Statgraphics (atau paket stat lainnya) memberikan lebih banyak kekuatan dan informasi di ujung jari Anda daripada opsi regresi berganda biasa, dan ini terutama berguna untuk menyaring sejumlah besar variabel independen potensial dan/atau menyempurnakan model dengan …
Mengapa Anda menggunakan regresi bertahap?
Beberapa peneliti menggunakan regresi bertahap untuk memangkas daftar variabel penjelas yang masuk akal menjadi kumpulan variabel "paling berguna". Yang lain sedikit atau tidak memperhatikan masuk akal. Mereka membiarkan prosedur bertahap memilih variabel mereka untuk mereka.
Mengapa peneliti menggunakan regresi berganda bertahap?
Regresi bertahap dapat digunakan sebagai alat penghasil hipotesis, memberikan indikasi berapa banyak variabel yang mungkin berguna, dan mengidentifikasi variabel yang merupakan kandidat kuat untuk model prediksi.
Mengapa regresi bertahap kontroversial?
Kritik menganggap prosedur tersebut sebagai contoh paradigmatik pengerukan data, komputasi yang intens seringkali menjadi pengganti yang tidak memadai untuk keahlian bidang subjek. Selain itu, hasil regresi bertahap sering salah digunakan tanpa menyesuaikannya untuk terjadinya pemilihan model
Apa keuntungan dari pemilihan bertahap dibandingkan dengan pemilihan subset terbaik?
Stepwise menghasilkan model tunggal, yang bisa lebih sederhana. Subset terbaik memberikan lebih banyak informasi dengan menyertakan lebih banyak model, tetapi dapat menjadi lebih rumit untuk memilih satu. Karena Subset Terbaik menilai semua model yang mungkin, model besar mungkin membutuhkan waktu lama untuk diproses.
