Logo id.boatexistence.com

Mengapa penting untuk melakukan triangulasi data dalam penelitian kualitatif?

Daftar Isi:

Mengapa penting untuk melakukan triangulasi data dalam penelitian kualitatif?
Mengapa penting untuk melakukan triangulasi data dalam penelitian kualitatif?

Video: Mengapa penting untuk melakukan triangulasi data dalam penelitian kualitatif?

Video: Mengapa penting untuk melakukan triangulasi data dalam penelitian kualitatif?
Video: TRIANGULASI DATA PADA PENELITIAN KUALITATIF SKRIPSI ? 2024, Mungkin
Anonim

Triangulasi memfasilitasi validasi data melalui verifikasi silang dari lebih dari dua sumber Ini menguji konsistensi temuan yang diperoleh melalui instrumen yang berbeda dan meningkatkan kesempatan untuk mengontrol, atau setidaknya menilai, beberapa ancaman atau beberapa penyebab yang mempengaruhi hasil kami.

Apa pentingnya triangulasi dalam penelitian?

Triangulasi mengkonfirmasi dan memvalidasi kualitas hasil menggunakan studi kuantitatif Dengan menggunakan berbagai sumber dan metode, kekurangan dalam satu pendekatan atau proses dapat diminimalkan. Lebih banyak wawasan dapat diperoleh dengan menggunakan beberapa metode. Inkonsistensi dapat dikenali dan dihilangkan.

Mengapa triangulasi digunakan dalam penelitian kualitatif?

Tujuan triangulasi dalam penelitian kualitatif adalah untuk meningkatkan kredibilitas dan validitas hasil … Menurut O'Donoghue dan Punch (2003), triangulasi adalah "metode memeriksa silang data dari berbagai sumber untuk mencari keteraturan dalam data penelitian. "

Apa pentingnya menganalisis data kualitatif?

Data kualitatif penting dalam menentukan frekuensi ciri atau karakteristik tertentu Hal ini memungkinkan ahli statistik atau peneliti untuk membentuk parameter yang melaluinya kumpulan data yang lebih besar dapat diamati. Data kualitatif menyediakan cara bagi pengamat untuk mengukur dunia di sekitar mereka.

Apa tujuan dari analisis data kualitatif dan interpretasi data?

Analisis data kualitatif berkaitan dengan mengubah data mentah dengan mencari, mengevaluasi, mengenali, mengkode, memetakan, menjelajahi dan mendeskripsikan pola, tren, tema, dan kategori dalam data mentah, untuk menafsirkannya dan memberikan makna yang mendasarinya.

Direkomendasikan: