Manakah kemungkinan alasan) untuk terjadinya outlier?

2024 Pengarang: Fiona Howard | [email protected]. Terakhir diubah: 2024-01-10 06:39

Penyebab paling umum dari outlier pada kumpulan data: Kesalahan pengukuran (kesalahan instrumen) Kesalahan eksperimental (ekstraksi data atau kesalahan perencanaan/pelaksanaan eksperimen) Disengaja (pencilan tiruan dibuat untuk menguji metode deteksi) Kesalahan pemrosesan data (manipulasi data atau kumpulan data mutasi yang tidak diinginkan)

Apa kemungkinan alasan untuk outlier?

Ada tiga penyebab outlier - entri data/Kesalahan pengukuran eksperimen, masalah pengambilan sampel, dan variasi alami. Kesalahan dapat terjadi saat bereksperimen/memasukkan data. Selama entri data, salah ketik dapat mengetik nilai yang salah secara tidak sengaja.

Mana yang paling terpengaruh oleh outlier?

Mean, median dan modus adalah ukuran tendensi sentral. Mean adalah satu-satunya ukuran tendensi sentral yang selalu dipengaruhi oleh outlier. Rata-rata, adalah ukuran tendensi sentral yang paling populer.

Apakah jangkauan paling terpengaruh oleh outlier?

Jadi jika kita memiliki himpunan {52, 54, 56, 58, 60}, kita mendapatkan r=60−52=8, jadi kisarannya adalah 8. Mengingat apa yang kita ketahui sekarang, benar untuk katakan bahwa outlier akan mempengaruhi lari paling banyak.

Haruskah outlier dihapus dari data?

Menghapus outlier adalah sah hanya untuk alasan tertentu Pencilan bisa sangat informatif tentang area subjek dan proses pengumpulan data. … Pencilan meningkatkan variabilitas dalam data Anda, yang menurunkan kekuatan statistik. Akibatnya, mengecualikan outlier dapat menyebabkan hasil Anda menjadi signifikan secara statistik.