Logo id.boatexistence.com

Apakah komponen utama tidak berkorelasi?

Daftar Isi:

Apakah komponen utama tidak berkorelasi?
Apakah komponen utama tidak berkorelasi?

Video: Apakah komponen utama tidak berkorelasi?

Video: Apakah komponen utama tidak berkorelasi?
Video: Analisis Komponen Utama (1) : Penentuan Jumlah Komponen Utama 2024, Mungkin
Anonim

Komponen utama memiliki berbagai sifat yang berguna (Rao 1964; Kshirsagar 1972): Vektor eigen adalah ortogonal, sehingga komponen utama mewakili arah tegak lurus bersama melalui ruang variabel asli. Skor komponen utama berkorelasi bersama

Apakah komponen utama berkorelasi?

Analisis komponen utama adalah berdasarkan matriks korelasi dari variabel-variabel yang terlibat, dan korelasi biasanya membutuhkan ukuran sampel yang besar sebelum stabil.

Apakah komponen PCA independen?

PCA memproyeksikan data ke ruang baru yang direntang oleh komponen utama (PC), yang tidak berkorelasi dan ortogonal. PC berhasil mengekstrak informasi yang relevan dalam data. … Komponen-komponen ini secara statistik independen, yaitu tidak ada informasi yang tumpang tindih antar komponen.

Apakah komponen utama unik?

Kemudian dalam PCA 1 dimensi, kami menemukan garis untuk memaksimalkan varians proyeksi data 2 dimensi ke garis tersebut. … Garis ini tidak unik ketika data 2D memiliki simetri putar, sehingga ada lebih dari satu garis yang memberikan varians maksimal yang sama dalam proyeksi.

Apakah komponen utama ortogonal?

Komponen utama adalah vektor eigen dari matriks kovarians, dan karenanya ortogonal. Yang penting, dataset di mana teknik PCA akan digunakan harus diskalakan. Hasilnya juga sensitif terhadap penskalaan relatif.

Direkomendasikan: