Logo id.boatexistence.com

Mengapa menggunakan jaringan saraf?

Daftar Isi:

Mengapa menggunakan jaringan saraf?
Mengapa menggunakan jaringan saraf?

Video: Mengapa menggunakan jaringan saraf?

Video: Mengapa menggunakan jaringan saraf?
Video: JARINGAN SARAF 2024, Juli
Anonim

Jaringan saraf adalah sistem komputasi dengan node yang saling berhubungan yang bekerja seperti neuron di otak manusia. Dengan menggunakan algoritme, mereka dapat mengenali pola dan korelasi tersembunyi dalam data mentah, mengelompokkan dan mengklasifikasikannya, dan – dari waktu ke waktu – terus belajar dan meningkatkan.

Mengapa Anda menggunakan jaringan saraf?

Saat ini, jaringan syaraf tiruan digunakan untuk memecahkan banyak masalah bisnis seperti seperti peramalan penjualan, riset pelanggan, validasi data, dan manajemen risiko. Misalnya, di Statsbot kami menerapkan jaringan saraf untuk prediksi deret waktu, deteksi anomali dalam data, dan pemahaman bahasa alami.

Mengapa jaringan saraf lebih baik?

Keuntungan utama Jaringan saraf:

ANNs memiliki kemampuan untuk mempelajari dan memodelkan hubungan non-linier dan kompleks, yang sangat penting karena dalam kehidupan nyata, banyak hubungan antara input dan output yang non-linier dan juga kompleks.

Mengapa kita menggunakan jaringan saraf untuk klasifikasi?

Jaringan saraf bantu kami mengelompokkan dan mengklasifikasikan Anda dapat menganggapnya sebagai lapisan pengelompokan dan klasifikasi di atas data yang Anda simpan dan kelola. Mereka membantu mengelompokkan data yang tidak berlabel menurut kesamaan di antara input contoh, dan mereka mengklasifikasikan data ketika mereka memiliki kumpulan data berlabel untuk dilatih.

Apa keuntungan terpenting menggunakan jaringan saraf?

► Kemampuan untuk membuat pembelajaran mesin: Jaringan saraf tiruan mempelajari peristiwa dan membuat keputusan dengan mengomentari peristiwa serupa. Kemampuan pemrosesan paralel: Jaringan saraf tiruan memiliki kekuatan numerik yang dapat melakukan lebih dari satu pekerjaan pada saat yang bersamaan.

Direkomendasikan: