Logo id.boatexistence.com

Apa yang dimaksud dengan preprocessing dalam machine learning?

Daftar Isi:

Apa yang dimaksud dengan preprocessing dalam machine learning?
Apa yang dimaksud dengan preprocessing dalam machine learning?

Video: Apa yang dimaksud dengan preprocessing dalam machine learning?

Video: Apa yang dimaksud dengan preprocessing dalam machine learning?
Video: DP1 | Dasar & Langkah-Langkah Data Preprocessing Machine Learning 2024, April
Anonim

Praproses data di Machine Learning mengacu pada teknik menyiapkan (membersihkan dan mengatur) data mentah agar sesuai untuk membangun dan melatih model Machine Learning.

Apa yang dimaksud dengan preprocessing dalam machine learning?

Praproses data adalah proses menyiapkan data mentah dan membuatnya cocok untuk model pembelajaran mesin Ini adalah langkah pertama dan penting saat membuat model pembelajaran mesin. Dan saat melakukan operasi apa pun dengan data, wajib untuk membersihkannya dan meletakkannya dengan cara yang diformat. …

Apa yang dimaksud dengan preprocessing dalam machine learning dan mengapa diperlukan?

Kebutuhan Data PreprocessingBeberapa model Machine Learning yang ditentukan membutuhkan informasi dalam format tertentu, misalnya algoritma Random Forest tidak mendukung nilai null, oleh karena itu untuk mengeksekusi algoritma random forest nilai null harus dikelola dari kumpulan data mentah asli.

Apa saja teknik preprocessingnya?

Teknik Apa Saja yang Disediakan dalam Data Preprocessing?

  • Pembersihan/Pembersihan Data. Membersihkan data "kotor". Data dunia nyata cenderung tidak lengkap, berisik, dan tidak konsisten. …
  • Integrasi Data. Menggabungkan data dari berbagai sumber. …
  • Transformasi Data. Membuat kubus data. …
  • Pengurangan Data. Mengurangi representasi kumpulan data.

Apa yang dimaksud dengan preprocessing data?

Praproses data adalah proses mengubah data mentah menjadi format yang dapat dimengerti. Ini juga merupakan langkah penting dalam penambangan data karena kami tidak dapat bekerja dengan data mentah. Kualitas data harus diperiksa sebelum menerapkan pembelajaran mesin atau algoritma data mining.

Direkomendasikan: