Dengan kata sederhana, AIC adalah skor angka tunggal yang dapat digunakan untuk menentukan model mana yang paling mungkin menjadi model terbaik untuk kumpulan data tertentu. Ini memperkirakan model secara relatif, yang berarti bahwa skor AIC hanya berguna dibandingkan dengan skor AIC lainnya untuk kumpulan data yang sama. Skor AIC yang lebih rendah lebih baik
Apa yang dimaksud dengan AIC rendah?
Prinsip dasar AIC
Lebih rendah menunjukkan model yang lebih pelit, relatif terhadap model yang cocok dengan AIC yang lebih tinggi. Ini adalah ukuran relatif dari model parsimony, sehingga hanya memiliki arti jika kita membandingkan AIC untuk hipotesis alternatif (=model data yang berbeda). … Anda tidak boleh membandingkan terlalu banyak model dengan AIC.
Apa yang dimaksud dengan skor AIC yang tinggi?
Karena skala AIC secara linier dengan jumlah parameter, sangat mudah untuk mendapatkan skor AIC yang tinggi. … Perbedaan skor AIC untuk dua model yang berbeda dapat diartikan sebagai ' informasi tambahan yang hilang' dengan menggunakan model yang lebih buruk dibandingkan dengan model yang lebih baik.
AIC apa yang terlalu tinggi?
Tingkat A1C normal di bawah 5,7%, tingkat 5,7% hingga 6,4% menunjukkan pradiabetes, dan tingkat 6,5% atau lebih menunjukkan diabetes. Dalam kisaran pradiabetes 5,7% hingga 6,4%, semakin tinggi A1C Anda, semakin besar risiko Anda terkena diabetes tipe 2.
Apakah AIC tinggi buruk?
Studi menunjukkan korelasi langsung antara A1C tinggi dan komplikasi diabetes parah. 3 Tingkat A1C di atas 7% berarti seseorang berada pada peningkatan risiko komplikasi diabetes, yang seharusnya mendorong seseorang untuk memastikan mereka memiliki rencana untuk mengelola kadar gula darah dan mengurangi risiko ini.
