Seperti evaluasi kebijakan, iterasi nilai secara formal membutuhkan jumlah iterasi yang tidak terbatas untuk konvergen tepat ke. Dalam praktiknya, kita berhenti begitu fungsi nilai berubah hanya dalam jumlah kecil dalam sekali sapuan. … Semua algoritme ini menyatu ke kebijakan optimal untuk MDP terbatas yang didiskon.
Apakah iterasi nilai deterministik?
Namun, iterasi nilai adalah generalisasi langsung dari kasus deterministik. Ini mungkin lebih kuat dalam masalah dinamis, untuk ketidakpastian yang lebih tinggi, atau keacakan yang kuat. JIKA tidak ada perubahan kebijakan, kembalikan sebagai kebijakan yang optimal, LAIN pergi ke 1.
Apakah iterasi nilai optimal?
3 Nilai Iterasi. Iterasi nilai adalah metode menghitung kebijakan MDP yang optimal dan nilainyaMenyimpan array V menghasilkan penyimpanan yang lebih sedikit, tetapi lebih sulit untuk menentukan tindakan yang optimal, dan satu iterasi lagi diperlukan untuk menentukan tindakan mana yang menghasilkan nilai terbesar. …
Apa perbedaan antara iterasi kebijakan dan iterasi nilai?
Dalam iterasi kebijakan, kita mulai dengan kebijakan tetap. Sebaliknya, dalam iterasi nilai, kita mulai dengan memilih fungsi nilai. Kemudian, pada kedua algoritme, kami secara iteratif meningkatkan hingga mencapai konvergensi.
Apa itu nilai iterasi?
Pada dasarnya, algoritme Iterasi Nilai menghitung fungsi nilai keadaan optimal dengan meningkatkan estimasi V (s) secara iteratif. Algoritme menginisialisasi V(s) ke nilai acak yang berubah-ubah. Ini berulang kali memperbarui nilai Q(s, a) dan V(s) hingga mereka konvergen.
