Parameter nonsentralitas berguna dalam menggambarkan statistik uji yang umum digunakan, di mana parameter nonsentralitas mewakili tingkat di mana mean statistik uji menyimpang dari meannya ketika hipotesis nol benar.
Apa itu parameter pusat?
Parameter non sentralitas (λ) adalah ukuran dari “…sejauh mana hipotesis nol salah” (Kirk, 2012). Dengan kata lain, ini memberi tahu Anda sesuatu tentang kekuatan statistik suatu tes. Misalnya, distribusi-F dengan parameter NCP nol berarti bahwa distribusi-F adalah distribusi-F pusat.
Apa itu parameter noncentrality ?
Jika statistik uji memiliki distribusi normal standar di bawah hipotesis nol, itu akan memiliki distribusi normal rata-rata bukan nol di bawah alternatif. Di sini mean itu adalah parameter noncentrality. Untuk uji-t dengan asumsi varians yang sama, mean diberikan oleh: δ=μ1−μ2σpooled/√n
Apa perbedaan antara distribusi pusat dan non-pusat?
Sedangkan distribusi pusat menggambarkan bagaimana statistik uji didistribusikan ketika perbedaan yang diuji adalah nol, distribusi nonsentral menggambarkan distribusi dari statistik uji ketika nol adalah salah (jadi hipotesis alternatif benar). Hal ini menyebabkan penggunaannya dalam menghitung kekuatan statistik.
Apa yang dimaksud dengan distribusi parameter non sentralitas?
Distribusi t nonsentral menggeneralisasikan distribusi t Student menggunakan parameter nonsentralitas. Sedangkan distribusi probabilitas pusat menggambarkan bagaimana statistik uji t didistribusikan ketika perbedaan yang diuji adalah nol, distribusi nonsentral menggambarkan bagaimana t didistribusikan ketika nolnya salah
