Dalam statistik nonparametrik, kernel adalah fungsi pembobotan yang digunakan dalam teknik estimasi non-parametrik Kernel digunakan dalam estimasi kepadatan kernel untuk memperkirakan fungsi kepadatan variabel acak, atau dalam kernel regresi untuk memperkirakan ekspektasi bersyarat dari variabel acak.
Apa itu kernel sampling?
Estimasi kepadatan kernel adalah metode yang terkenal untuk memperkirakan distribusi kepadatan probabilitas yang tidak diketahui berdasarkan sampel yang diberikan [30], [32]. Ini memperkirakan fungsi kepadatan yang tidak diketahui dengan merata-ratakan satu set fungsi homogen kernel yang berpusat pada setiap titik sampel.
Apa itu kernel data?
Dalam pembelajaran mesin, "kernel" biasanya digunakan untuk merujuk ke trik kernel, metode menggunakan pengklasifikasi linier untuk memecahkan masalah non-linier.… Fungsi kernel adalah apa yang diterapkan pada setiap instance data untuk memetakan pengamatan non-linier asli ke dalam ruang dimensi yang lebih tinggi di mana mereka menjadi dapat dipisahkan.
Apa yang dikembalikan oleh fungsi kernel?
Fungsi kernel mengembalikan produk dalam antara dua titik dalam ruang fitur yang sesuai. Jadi dengan mendefinisikan gagasan kesamaan, dengan sedikit biaya komputasi bahkan dalam ruang dimensi yang sangat tinggi.
Apa itu kernel normal?
Berbagai fungsi kernel biasanya digunakan: uniform, triangular, biweight, triweight, Epanechnikov, normal, dan lain-lain. … Karena sifat matematisnya yang sesuai, kernel normal sering digunakan, yang berarti K(x)=(x), di mana adalah fungsi kerapatan normal standar.
