Rλ(A)=(λI−A)−1, … Secara umum, pelarut, setelah mengurangi semua kelipatan persekutuan, adalah a rasio matriks polinomial Q(λ) derajat di kebanyakan k−1, di mana k adalah derajat polinomial minimal (z): Rλ(A)=(λI−A)−1=1ψ(λ)Q(λ).
Apa itu matriks pelarut?
3.7. Matriks pelarut. Definisi 31. Diketahui matriks persegi M, pelarutnya adalah fungsi bernilai matriks RM (z)=(zI M)−1, didefinisikan untuk semua z C (M).
Apa yang dimaksud dengan matriks transisi keadaan?
Dalam teori kendali, matriks transisi keadaan adalah matriks yang perkaliannya dengan vektor keadaan pada waktu awal memberikannya pada waktu berikutnya.. Matriks transisi keadaan dapat digunakan untuk mendapatkan solusi umum sistem dinamik linier.
Bagaimana cara menghitung pelarut?
Resolven dari operator A adalah operator Rλ kebalikan dari Tλ=A−λI. Di sini A adalah operator linier tertutup yang didefinisikan pada himpunan rapat DA dari ruang Banach X dengan nilai dalam ruang yang sama dan sedemikian rupa sehingga T−λ1 adalah operator linier kontinu pada X.
Apakah sifat-sifat matriks transisi?
Bentuk matriks transisi umum adalah Page 2 Page 3 Matriks stokastik adalah matriks persegi yang memenuhi dua sifat berikut: 1 Semua entri lebih besar dari atau sama dengan 0; 2. Jumlah entri di setiap kolom adalah 1. Semua matriks transisi adalah matriks stokastik.
