DFT adalah versi diskrit dari Transformasi Fourier (dapat diterapkan di komputer). DCT adalah transformasi kosinus diskrit, yaitu, DFT ketika hanya mengambil bagian nyata. FFT bukan transformasi teoritis: ini hanya algoritma cepat untuk mengimplementasikan transformasi ketika N=2^k.
Apakah DCT merupakan transformasi Fourier?
Secara khusus, sebuah DCT adalah a Transformasi terkait Fourier serupa dengan Transformasi Fourier diskrit (DFT), tetapi hanya menggunakan bilangan real.
Mengapa DFT lebih baik daripada DCT?
DCT lebih disukai daripada DFT dalam algoritme kompresi gambar seperti JPEG > karena DCT adalah transformasi nyata yang menghasilkan satu bilangan real tunggal per > titik data. Sebaliknya, hasil DFT dalam bilangan kompleks (real dan > bagian imajiner) yang membutuhkan dua kali lipat memori untuk penyimpanan.
Apakah DCT lebih baik daripada KLT Mengapa?
Selain itu, DCT memiliki sifat lain yang sangat penting yaitu ekivalensi asimtotiknya dengan KLT yang optimal secara statistik [1]. Jadi DCT dapat mencapai kompromi yang baik antara kompleksitas komputasi, dan kompresi pengkodean. Oleh karena itu, untuk anggaran komputasi tetap, DCT sebenarnya mengungguli KLT
Mengapa kami menggunakan DFT daripada FFT?
The Fast Fourier Transform (FFT) adalah implementasi dari DFT yang menghasilkan hasil yang hampir sama dengan DFT, tetapi sangat lebih efisien dan lebih cepat yang sering mengurangi waktu komputasi secara signifikan. Ini hanyalah algoritma komputasi yang digunakan untuk komputasi DFT yang cepat dan efisien.
