Logo id.boatexistence.com

Apa arti kebingungan di nlp?

Daftar Isi:

Apa arti kebingungan di nlp?
Apa arti kebingungan di nlp?

Video: Apa arti kebingungan di nlp?

Video: Apa arti kebingungan di nlp?
Video: Natural Language Processing In 5 Minutes | What Is NLP And How Does It Work? | Simplilearn 2024, Mungkin
Anonim

Secara umum, kebingungan adalah pengukuran seberapa baik model probabilitas memprediksi sampel. Dalam konteks Natural Language Processing, kebingungan adalah salah satu cara untuk mengevaluasi model bahasa.

Apa itu kebingungan NLP?

Dalam pemrosesan bahasa alami, kebingungan adalah cara mengevaluasi model bahasa Model bahasa adalah distribusi probabilitas di seluruh kalimat atau teks. … Seringkali dimungkinkan untuk mencapai kebingungan yang lebih rendah pada korpora yang lebih khusus, karena mereka lebih dapat diprediksi.

Bagaimana Anda mengartikan kebingungan?

Kita dapat menafsirkan kebingungan sebagai faktor percabangan berbobot. Jika kita memiliki kebingungan 100, itu berarti bahwa setiap kali model mencoba menebak kata berikutnya, ia sama bingungnya seperti harus memilih di antara 100 kata.

Apa interpretasi intuitif dari kebingungan?

Wikipedia mendefinisikan kebingungan sebagai: "pengukuran seberapa baik distribusi probabilitas atau model probabilitas memprediksi sampel." Secara intuitif, kebingungan dapat dipahami sebagai ukuran ketidakpastian Kebingungan model bahasa dapat dilihat sebagai tingkat kebingungan ketika memprediksi simbol berikut.

Apakah kebingungan tinggi itu bagus?

Karena hasil yang dapat diprediksi lebih disukai daripada keacakan. Inilah sebabnya mengapa orang mengatakan kebingungan rendah itu baik dan kebingungan tinggi itu buruk karena kebingungan adalah eksponensial dari entropi (dan Anda dapat dengan aman menganggap konsep kebingungan sebagai entropi).

Direkomendasikan: