Diposting oleh AJ Welch. Dokumentasi resmi untuk panda mendefinisikan apa yang sebagian besar pengembang ketahui sebagai nilai nol sebagai data yang hilang atau hilang di panda. Dalam panda, nilai yang hilang dilambangkan dengan NaN.
Apa itu NaN dan NaT di panda?
NaN adalah nilai NumPy. np. NaN. NaT adalah nilai Pandas. pd. NaT. Tidak ada yang merupakan nilai Python vanilla.
Apa arti NaN dalam Python?
Cara memeriksa apakah satu nilai adalah NaN dengan python. … NaN adalah singkatan dari Not A Number dan merupakan salah satu cara umum untuk merepresentasikan nilai yang hilang dalam data. Ini adalah nilai floating-point khusus dan tidak dapat dikonversi ke tipe lain selain float.
Bagaimana cara panda menghadapi NaN?
fillna fungsi Panda dengan mudah menangani nilai yang hilang Menggunakan fillna, nilai yang hilang dapat diganti dengan nilai khusus atau nilai agregat seperti mean, median. Selanjutnya, nilai yang hilang dapat diganti dengan nilai sebelum atau sesudahnya yang cukup berguna untuk kumpulan data deret waktu.
Bagaimana cara mengetahui apakah NaN adalah panda?
Berikut adalah 4 cara untuk memeriksa NaN di Pandas DataFrame:
- (1) Periksa NaN di bawah satu kolom DataFrame: df['nama kolom Anda'].isnull.values.any
- (2) Hitung NaN di bawah satu kolom DataFrame: df['nama kolom Anda'].isnull.sum
- (3) Periksa NaN di seluruh DataFrame: df.isnull.values.any
