Logo id.boatexistence.com

Mana yang lebih baik normalisasi atau standardisasi?

Daftar Isi:

Mana yang lebih baik normalisasi atau standardisasi?
Mana yang lebih baik normalisasi atau standardisasi?

Video: Mana yang lebih baik normalisasi atau standardisasi?

Video: Mana yang lebih baik normalisasi atau standardisasi?
Video: Normalisasi dan Standardisasi 2024, Mungkin
Anonim

Normalization baik digunakan ketika Anda mengetahui bahwa distribusi data Anda tidak mengikuti distribusi Gaussian. … Standardisasi, di sisi lain, dapat membantu dalam kasus di mana data mengikuti distribusi Gaussian.

Haruskah saya menggunakan normalisasi atau Standardisasi?

Normalisasi berguna ketika data Anda memiliki skala yang bervariasi dan algoritme yang Anda gunakan tidak membuat asumsi tentang distribusi data Anda, seperti k-nearest neighbor dan jaringan saraf tiruan. Standarisasi mengasumsikan bahwa data Anda memiliki distribusi Gaussian (kurva lonceng).

Apakah Standardisasi sama dengan normalisasi?

Dalam dunia bisnis, "normalisasi" biasanya berarti bahwa kisaran nilai " dinormalisasi menjadi dari 0.0 hingga 1,0". "Standarisasi" biasanya berarti bahwa rentang nilai "distandarisasi" untuk mengukur berapa banyak standar deviasi nilai dari rata-ratanya.

Apakah normalisasi data selalu baik?

Dengan menormalkan, Anda sebenarnya membuang beberapa informasi tentang data seperti nilai maksimum dan minimum absolut. Jadi, tidak ada aturan praktis. Seperti yang dikatakan orang lain, normalisasi tidak selalu dapat diterapkan; misalnya dari sudut pandang praktis.

Kapan Anda tidak boleh menormalkan data?

Beberapa Alasan Bagus untuk Tidak Menormalkan

  1. Bergabung itu mahal. Menormalkan database Anda sering kali melibatkan pembuatan banyak tabel. …
  2. Desain yang dinormalisasi itu sulit. …
  3. Cepat dan kotor harus cepat dan kotor. …
  4. Jika Anda menggunakan database NoSQL, normalisasi tradisional tidak diinginkan.

Direkomendasikan: