Uji-t berpasangan dirancang untuk membandingkan rata-rata kelompok atau item yang sama di bawah dua skenario terpisah. Uji-t tidak berpasangan membandingkan rata-rata dua kelompok independen atau tidak terkait. … Dalam uji-t berpasangan, varians tidak diasumsikan sama.
Mengapa Anda menggunakan uji-t berpasangan?
Uji-t berpasangan digunakan ketika kita tertarik pada perbedaan antara dua variabel untuk subjek yang sama Seringkali kedua variabel dipisahkan oleh waktu. Misalnya, dalam kumpulan data Dixon dan Massey kami memiliki kadar kolesterol pada tahun 1952 dan kadar kolesterol pada tahun 1962 untuk setiap subjek.
Apa perbedaan antara uji-t dan uji-t berpasangan?
Uji-t dua sampel digunakan jika data dari dua sampel independen secara statistik, sedangkan uji-t berpasangan digunakan jika data dalam bentuk pasangan yang cocok.
Mengapa uji-t berpasangan lebih baik daripada uji-t independen?
Keduanya periksa untuk melihat apakah perbedaan antara dua rata-rata signifikan. Uji t sampel berpasangan bandingkan skor pada dua variabel berbeda tetapi untuk kelompok kasus yang sama; uji t sampel independen membandingkan skor pada variabel yang sama tetapi untuk dua kelompok kasus yang berbeda.
Mengapa data berpasangan lebih baik?
Desain Berpasangan Mengurangi Kesalahan Eksperimental Ini dapat menghasilkan desain yang lebih efisien yang membutuhkan lebih sedikit sumber daya untuk mendeteksi perbedaan yang signifikan, jika ada.
