Hipotesis: Uji-t Student adalah uji membandingkan rata-rata, sedangkan Wilcoxon menguji urutan data Misalnya, jika Anda menganalisis data dengan banyak outlier seperti kekayaan individu (di mana beberapa miliarder dapat sangat mempengaruhi hasil), tes Wilcoxon mungkin lebih tepat.
Kapan Anda menggunakan tes Wilcoxon?
Setiap kali Anda memiliki data yang terdiri dari skor pasti, tes peringkat bertanda Wilcoxon lebih disukai. Bila datanya bukan skor yang pasti, atau jika datanya bersifat observasional, seperti “lebih agresif” versus “kurang agresif” maka uji tanda adalah statistik yang sesuai.
Kapan kita menggunakan tes Wilcoxon Mann Whitney?
Tes Mann Whitney U, kadang-kadang disebut Uji Mann Whitney Wilcoxon atau Uji Jumlah Peringkat Wilcoxon, digunakan untuk menguji apakah dua sampel kemungkinan berasal dari populasi yang sama (yaitu, bahwa dua populasi memiliki bentuk yang sama).
Kapan kita menggunakan uji-t berpasangan dan uji peringkat bertanda Wilcoxon?
Sampel berpasangan Wilcoxon signed rank test dan sign-test adalah metode nonparametrik yang digunakan dalam perbandingan kesetaraan median dua populasi terutama ketika asumsi normalitas data dilanggar. Pengujian menggunakan input data dari pasangan yang cocok.
Untuk apa tes penjumlahan peringkat Wilcoxon digunakan?
Tes rank-sum Wilcoxon biasanya digunakan untuk perbandingan dua kelompok data nonparametrik (interval atau tidak terdistribusi normal), seperti yang tidak diukur secara tepat tetapi bukan dalam batas-batas tertentu (misalnya, berapa banyak hewan yang mati selama setiap jam studi akut).
